国家***标准(GJB)和美国电子电路互连与封装协会标准(IPC)对PCB合格性衡量作出了标准规定,包括外观要求、线宽和线距变窄、镀层厚度、阻焊涂层要求、可焊性等因素,隐含了PCB各种缺陷种类和特性。表面缺陷是指短路、断路、凸起、缺损、针眼等。任何缺陷长度不应大于12.70mm,导线之间缺陷不跨接,缺陷使线宽和线距减少不低于规定的**小值(如**小线宽、线距的20%),凸起、凹陷、空洞等微小缺陷的比较大尺寸不超过0.8mm,不跨接导体,每645mm2范围内不超过10个,总面积不超过印制板每一面面积的5%。利用基于光学图像传感的自动光学检测技术取代人工目视检测表面缺陷,已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段。深圳单面电路板光学检测方法
从上世纪50年代开始,印制电路板技术开始发展起来。目前,PCB技术已经应用到电子产业的几乎所有领域中,包括计算机、通信设备、消费电子、工业制造、医疗设备、**工业、汽车电子等众多领域。随着信息技术的不断发展,智能手机、汽车电子、数字电视等新兴电子产品的不断出现,印制电路板产品的应用领域不断扩展。近些年来,PCB产业整体上呈增长的趋势。根据世界电子电路理事会2015年10月的数据,2014年全球PCB的产值为601亿美元,中国的PCB产值占全球产值的44.9%,位居全球**。江苏单面板光学检测原理自动光学检测(AOI)技术使用光学方法获得成品的表面状态,并使用影像处理来检测异物或图案异常等缺陷。
数字图像处理内容丰富,包括对连续图像的抽样和量化、图像变换、图像的增强和恢复、图像压缩编码、图像重建、图像分割以及图像识别和描述等。早期图像处理技术主要用于改善图像质量,随着计算机技术、图像采集技术的飞速发展,图像处理也逐渐***用于解决众多科学与工程领域问题,诸如医学图像分析、指纹鉴别、产品质量检验等。数字图像处理系统一般包括采集设备(如CCD和图像采集卡、数码相机、扫描仪等)、存储、通信、处理、分析设备(计算机)以及显示设备(显示器、打印机等)。
基于图像处理的检测系统的结构参照此,可大致分为三部分:图像输入(采集设备)、图像存储和处理分析(计算机)、图像输出(显示器)。采用面阵CCD摄像头采集图像,可直接获得数字图像以便后续处理。计算机图像处理因相对模拟图像处理具有再现性好、精度高、通用性、灵活性高等许多独特的优点而发展迅速,同时基于图像处理的在线检测逐渐成为现代技术研究尤其是PCB检测技术研究的热点。由上述可知,技术成熟、性能可靠的AOI系统在国内还有很大的研究空间和市场潜力,同时发展快速的图像处理技术也成为检测技术研究的热点。CCD将采集到的图像数据传输给多功能图像处理软件,通过软件对图像特征进行分析判断,从实时检测各种缺陷。
人工视觉检测是**传统的一种PCB检测手段,是由检测人员通过放大镜进行肉眼检测的工作方式。这种检测方法主要的优点是简单实用,适用性强,但是该方法容易受到人的自身生理因素和主观因素的影响,检测的准确性和可靠性不能够保证,而且人工目检的劳动强度大,检测的效率无法满足SMT生产线的要求,不适合大规模的电路板检测工作。同时,人工目检这种方式会导致操作人员视力降低,不利于身体健康。随着SMT工艺的不断提高,印刷电路板正向着小型化、高密度的方向发展,因此人工目检已经不能满足生产的要求。目前许多工厂对PCB检验主要依靠人工目检,但随着PCB尺寸的加大和组件数的增多,这种检测方式已经不堪重负。东莞自动光学检测原理
图像处理后,检查出PCB上的缺陷,并通过显示器把缺陷显示/标记出来,供维修人员进行修整。深圳单面电路板光学检测方法
伴随着PCB(Printed Circuit Board)生产技术和工艺水平的提高,产品质量的严格控制是生产的重要环节和保障。国外的很多企业非常关注PCB的制造水平和质量控制技术的提高,在精度控制方面取得了很大的成效,出台了PCB生产的标准。我国是全球***大PCB生产基地,工业制造技术的发展对产品的自动化生产与质量控制也提出了更高的要求,国外大部分企业仍然采用人工目测的方法,受到检测速度和客观因素的限制,无法准确、有效地对PCB质量进行综合评定。深圳单面电路板光学检测方法
深圳恒佳电子科技有限公司汇集了大量的优秀人才,集企业奇思,创经济奇迹,一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地,绘画新蓝图,在广东省等地区的机械及行业设备中始终保持良好的信誉,信奉着“争取每一个客户不容易,失去每一个用户很简单”的理念,市场是企业的方向,质量是企业的生命,在公司有效方针的领导下,全体上下,团结一致,共同进退,**协力把各方面工作做得更好,努力开创工作的新局面,公司的新高度,未来深圳恒佳电子科技供应和您一起奔向更美好的未来,即使现在有一点小小的成绩,也不足以骄傲,过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验,才能继续上路,让我们一起点燃新的希望,放飞新的梦想!
ABOUT US
大同市灵鑫科技有限公司